요인 分析(분석)
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작성일 22-10-21 03:30
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요인 分析(분석)
요인分析(분석)은 유사한 변수들을 묶어주어야 하므로 변수들 간에는 적어도 하나 이상의 다른 변수와 높은 상관관계를 가져야 한다. 예를 들면, 변수 X1과 X2의 상관관계가 높다면 이들은 동일 관념으로 분류 및 묶일 수 있다아
2) 요인추출
요인추출의 목적은 요인을 결정하는 것이다. 이는 정보의 손실을 최소화시켜 주며 보다 적은 수의 요인을 추출할 때 유용하기 때문일것이다 주성분(成分)을 구하는 방법으로는 첫 번째 주성분(成分)은 표본의 분산을 가장 많이 설명(說明)해 주는 선형결합이며, 다음은 첫 번째 주성분(成分)과 무관한 분산을 가장 많이 설명(說明)해 주는 선형결합이다.요인분석은 유사한 변수들을 묶어주어야 하므로 변수들 간에는 적어도 하나 이상의 다른 변수와 높은 상관관계를 가져야 한다. 만일, 변수들 간의 상...
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다. 만일, 변수들 간의 상관관계가 낮다면 이는 공통 요인을 갖지 못하므로 공통요인을 구할 수 없다. 요인추출법에는 여러 가지가 있으나 관측된 요인의 선형결합인 주성분(成分)分析(principal components analysis or component analysis : PDA)을 많이 이용한다. 만일, 변수들 간의 상... , 요인 분석기타레포트 ,
요인分析은 유사한 변수들을 묶어주어야 하므로 변수들 간에는 적어도 하나 이상의 다른 변수와 높은 상관관계를 가져야 한다. 따라서, 변수들 간의 상관관계를 검토하는 일이 선행되어야 한다. 이러한 방식으로 order (차례) 로 주성분(成分)을 구한다.
