2022년 2학기 방송통신대 비정형데이터分析(분석) 중간과제물)개인정보 가명정보 익명정보의 definition 을 기술하…
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작성일 23-02-11 10:44
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Download : 비정형데이터분석.zip
r studio 결과가 필요하시면 r코드를 복사해서 r studio에서 실행하시면 됩니다.
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개인정보보호포털 https://www.privacy.go.kr/nns/ntc/inf/personalInfo.do
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 concept(개념)을 기술하고 각 concept(개념)에 대해 구체적인 (교재 외의) example(사례) 를 들어 비교하고 나태내시오 (9점)
장영재, 손원, 황희진, 비정형데이터analysis(분석) , 2020.
개인정보보호위원회·보건복지부, 보건의료 데이터활용 가이드라인 2020.8.
2. 빅데이터 시대에 접어들어 비정형데이터 analysis(분석) 의 중요성이 부각되는 이유는 무엇인지 기술하고 비정형데이터 analysis(분석) 상 유의점에 대해 논하시오. (6점)
레포트 > 자연과학계열
https://www.ibm.com/downloads/cas/NDJYNLAV
이때 비식별화의 核心(핵심)은 어느 정도로 개인을 알아보기 어렵도록 조치해야 하느냐이다.
Download : 비정형데이터분석.zip( 62 )
개인정보보호위원회 https://www.pipc.go.kr/np/
①개인정보 ②가명정보 ③익명정보 ④교재 외 예시
2022년 2학기 방송통신대 비정형데이터分析(분석) 중간과제물)개인정보 가명정보 익명정보의 definition 을 기술하고 각 definition 에 대해 구체적인 事例(사례)를 들어 비교하고 설명(explanation) 비정형데이터 分析(분석)의 중요성
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 concept(개념)부터 요약할 필요가 있따 비식별화란, 빅데이터 analysis(분석) 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 平均(평균)값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되는 엄격한 규제의 적용을 전부 또는 일부 면해주는 접근방식이다. 이에 대해 유럽의 일반 개인정보 보호법(GDPR, General Data Protection Regulation)은 가명화(pseudonymisation) 및 익명화(anonymisation)라는 concept(개념)을 제시했다. 즉, 가명화된 정보는 개인정보에서 식별자를 가명(pseudonym)으로 대체함으로써 본래 식별자와 가명 사이의 대응 정보와 같은 ‘추가 정보’를 이용하지 않고는 특정 개인을 알아볼 수 없는 상태의 정보이다. 문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%) 글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) 행복하세요, Now!
다. 국가법령정보센터 https://www.law.go.kr/
r studio 결과가 필요하시면 r코드를 복사해서 r studio에서 실행하시면 됩니다.
설명
4. R의 ‘rvest’ 및 ‘dplyr’ 패키지를 이용하여 관심 있는 웹페이지(교재 example(사례) 외)의 텍스트를 읽어오는 코드를 작성하고 실행결과를 제시하시오. (6점)
목차
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
비정형 데이터로부터 새로운비즈니스 인사이트를 찾아내는 방법
익명화란, 현행 기술상 개인식별 수단으로는 원래의 개인정보를 알아볼 수 없는 상태로 만드는 것을 말한다. 여기서 전자(가명정보)는 개인정보 규제의 일부 면제 대상이고, 후자(익명정보)는 전부 면제 대상이 된다
참고문헌
1) 비정형데이터 analysis(분석) 의 중요성 2) 비정형데이터 analysis(분석) 상 유의점
본문일부
3. 다음 <보기>와 같은 텍스트 데이터가 존재한다고 가정하자. 이 데이터가 맵리듀스 과정의(定義) input 데이터라면 이후의 맵리듀스 과정은 어떻게 진행될 것인지 단계별로 도시하고 나태내시오 (단, Splitting 단계에서는 문장구조에 상관없이 첫 단어부터 스타트하여 세 단어씩 나누어진다고 가정) (9점)
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 concept(개념)을 기술하고 각 concept(개념)에 대해 구체적인 (교재 외의) example(사례) 를 들어 비교하고 나태내시오 (9점)
금융위원회·금융감독원, 금융분야 가명·익명처리 20안내서(2022.01).
행복하세요, Now!
4번은 주피터 랩으로 r코드를 실행한 결과를 html파일로 첨부했습니다.. 익명화를 위해서는 식별자가 삭제 또는 원복될 수 없는 형태로 치환되어야 하고, 식별자 이외의 나머지 정보의 경우에도 이를 통해 개인을 식별할 수 없을 정도로 개인의 고유 속성이 남아있지 않아야 한다. 익명화된 정보는 특정 개인과 연관 지을 수 없거나 그러한 식별 가능성이 완전히 제거된 정보로서 GDPR의 규제 대상이 아닐것이다.
전승재·권헌영(2018), 『개인정보, 가명정보, 익명정보에 관한4개국 법제 비교analysis(분석) 』. 정보법학 제22권 제3호.
순서
방송통신대비정형데이터분석,방송대비정형데이터분석,방통대비정형데이터분석
5. 참고문헌
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가명화란 추가 정보(additional information)의 이용 없이는 더 이상 특정 정보주체를 식별할 수 없는 방식으로 개인정보를 처리하는 것이다. 단,‘추가 정보’가 개인 식별에 이용될 수 없도록 분리 보관되는 등 기술적?관리적 조치가 요구된다 가명화된 정보도 여전히 개인정보로 취급되지만, 공익을 위한 기록보존, 과학적?history(역사) 적 연구(사인의 영리목적 연구 포함) 또는 통계 목적의 활용이 허용된다
리포트 작성에 참고하세요~ 4번은 주피터 랩으로 r코드를 실행한 결과를 html파일로 첨부했습니다.
